تبلیغ شماره 1
بازگشت به پورتال مرکزی
صفحه اول > مقالات موضوعی ‏ > پژوهش و پایان نامه ‏ > داده پردازی ‏ > روش های اقتصاد سنجی ‏ > مشاهده مقاله

مفدیدترین اندازه پراکندگی جذر واریانس یا همان انحراف معیار داده ها است. اندازه انحراف معیار به ما می گوید که مشاهدات تا چه مقدار در اطراف میانگین آنها قرار دارند

 

یک اندازه کم برای انحرف معیار مجموعه ای از داده ها نشان دهنده این واقعیت است که داده ها در دامنه کوچکی حول میانگین پراکنده شده اند و بالعکس انحراف معیار بزرگ بیان کننده دامنه گسترده تری است که داده ها در حول میانگین پراکنده گردیده اند.

 

انحراف معیار ریشه دوم مثبت واریانس است که برای جمعیت آن را با علامت و برای نمونه آن را با علامت S نشان می دهند. برای محاسبة واریانس با استفاده از داده های خام از روابط نیز استفاده می شود.

 


دلیل استفاده از انحراف معیار به عنوان اندازه پراکندگی داشتن واحد یکسان آن با واحد داده ها است. به عبارت دیگر چون واحد واریانس مجذور واحد داده ها می باشد استفاده از انحراف معیار در مطالعه توصیفی آمار ترجیح داده می شود. تا به اینجا، مهمترین مطالب در خصوص شاخصهای مرکزی و پراکندگی بیان شد.

 

اگر به خاطر داشته باشید، در ابتدای مباحث به شاخصهای توزیع اشاره نمودیم. به منظور درک بهتر شاخصهای توزیع، لازم است با نمرات استاندارد و منحنی نرمال آشنا شوید.

 


نمره استاندارد
در علوم مختلف، نمره خام به تنهایی ارزشی ندارد. بهترین راه برای تفسیر نمره هر فرد، تعیین جایگاه آن نمره نسبت به سایر نمرات است.

 


نمره استاندارد از طریق حاصل تفریق نمره فرد با میانگین، تقسیم بر انحراف معیار به دست می آید. در واقع در نمرات استاندارد، واحد اندازه گیری برابر با انحراف معیار است.

 



چند نکته:
- وقتی نمره فرد از میانگین بزرگتر باشد، نمره استاندارد مثبت خواهد شد. و وقتی نمره فرد از میانگین کوچکتر باشد، نمره استاندارد منفی خواهد شد.


- نمره استاندارد میانگین برابر صفر است.


- نمرات استاندادر مربوط به اندازه گیری متغیرهای مختلف را می توان باهم مقایسه کرد، زیرا واحد اندازه گیری نمره استاندارد برای همه نوع اندازه گیری واحد است و برابر انحراف معیار است.

 

 

منبع:

آمار و کاربرد آن در مدیریت

 

 

ثبت نام و عضویت میز کار

لینک های مفید

 

خدمات حَسمان
ارتقاء سواد مالی در حَسمان
خدمات ویژه حسابداران
ارتقاء حرفه ای در حَسمان
خدمات ویژه مدیران

 

 

علی اژدری |   1395/10/02 22:33:43   |
0     0
متن بالا کامل است
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
حضرتی |   1395/10/04 19:29:49   |
0     0
باسلام اگر فرمول انحراف معیار نیز اضافه گردد مطالب کاملتر میگردد.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
نفیسه شعله ور |   1395/10/27 22:23:44   |
0     0
یکی دیگر از شاخص های اندازه گیری داده ها نسبت به میانگین واریانس است . هنگام محاسبه انحراف متوسط از میانگین ، برای جلوگیری از خنثی شدن انحرافات منفی از قدر مطلق استفاده می شود. انحراف معیار ریشه دوم واریانس است که با همان واحد مشاهدات اصلی بیان می شود.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
سیدمحمود حیدری |   1396/09/13 12:54:38   |
0     0
انحراف به معنای دوری از مقدار نرمال است.
انحراف معیار:
انحراف معیار، عددی برای نشان دادن میزان گسترش اعداد است.
علامت آن حرف یونانی سیگما ” σ ” است.
فرمول آسان است: جذر واریانس. خب اکنون می پرسید “واریانس چیست؟”
واریانس:
مقدار متوسط مربع اختلاف مقادیر از میانگین.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
سیدمحمود حیدری |   1396/09/13 12:55:11   |
0     0
واریانس و انحراف معیار :
برای سنجش فاصله یا انحراف داده‌ها نسبت به میانگین، به جای قدر مطلق از مجذور فاصله نیز استفاده می‌کنند. به این ترتیب متوسط مجذور فاصله نسبت به میانگین، معیار دیگری برای پراکندگی نامیده می‌شود که به آن واریانس می‌گویند.
از آنجایی که محاسبه مشتق و انتگرال براساس مجذور (توان دو) راحت‌تر از قدرمطلق است، استفاده از واریانس بر میانگین انحرافات نسبت به میانگین ارجحیت دارد. واحد اندازه‌گیری واریانس به صورت مربع واحد اندازه‌گیری داده‌ها خواهد بود. برای مثال اگر داده‌ها برحسب متر باشند، شاخص‌های تمرکز و پراکندگی به جز واریانس با واحد متر سنجیده می‌شوند. ولی واریانس با واحد متر مربع (به علت استفاده از توان 2) سنجیده خواهد شد. برای رفع این مشکل از جذر واریانس با نام انحراف معیار (Standard Deviation) استفاده می‌شود.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
sobhan karimi |   1396/09/22 10:53:26   |
0     0
در آمار انحراف معیار[۱] (به انگلیسی: standard deviation) (که با نماد σ نشان داده می‌شود) یکی از شاخص‌های پراکندگی است که نشان می‌دهد به طور میانگین داده‌ها چه مقدار از مقدار متوسط فاصله دارند. اگر انحراف معیار مجموعه‌ای از داده‌ها نزدیک به صفر باشد، نشانه آن است که داده‌ها نزدیک به میانگین هستند و پراکندگی اندکی دارند؛ در حالی که انحراف معیار بزرگ بیانگر پراکندگی قابل توجه داده‌ها می‌باشد. انحراف معیار برابر با ریشه دوم واریانس است. خوبی آن نسبت به واریانس، این است که هم بعد با داده‌ها می‌باشد.

انحراف معیار برای تعیین ضریب اطمینان در تحلیل‌های آماری نیز به کار می‌رود. در مطالعات علمی، معمولاً داده‌های با انحراف معیار بیشتر از دو به عنوان داده‌های پرت در نظر گرفته و از تحلیل، خارج می‌شوند.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
محمد کاظم سالاری |   1396/09/27 07:41:24   |
0     0
انحراف معیار ریشه دوم مثبت واریانس است که برای جمعیت آن را با علامت و برای نمونه آن را با علامت S نشان می دهند. برای محاسبة واریانس با استفاده از داده های خام از روابط نیز استفاده می شود.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
محمدرضا تیموری |   1396/10/03 22:46:05   |
1     0
انحراف معیار ریشه دوم مثبت واریانس است که برای جمعیت آن را با علامت و برای نمونه آن را با علامت S نشان می دهند. برای محاسبة واریانس با استفاده از داده های خام از روابط نیز استفاده می شود.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
Samaneh Ganji |   1396/10/04 21:58:00   |
1     0
در آمار انحراف معیار[۱] (به انگلیسی: standard deviation) (که با نماد σ نشان داده می‌شود) یکی از شاخص‌های پراکندگی است که نشان می‌دهد به طور میانگین داده‌ها چه مقدار از مقدار متوسط فاصله دارند. اگر انحراف معیار مجموعه‌ای از داده‌ها نزدیک به صفر باشد، نشانه آن است که داده‌ها نزدیک به میانگین هستند و پراکندگی اندکی دارند؛ در حالی که انحراف معیار بزرگ بیانگر پراکندگی قابل توجه داده‌ها می‌باشد. انحراف معیار برابر با ریشه دوم واریانس است. خوبی آن نسبت به واریانس، این است که هم بعد با داده‌ها می‌باشد.
انحراف معیار برای تعیین ضریب اطمینان در تحلیل‌های آماری نیز به کار می‌رود. در مطالعات علمی، معمولاً داده‌های با انحراف معیار بیشتر از دو به عنوان داده‌های پرت در نظر گرفته و از تحلیل، خارج می‌شوند.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
محسن برزگری |   1396/10/06 09:48:38   |
انحراف معیار

انحراف معیار، عددی برای نشان دادن میزان گسترش اعداد است.
علامت آن حرف یونانی سیگما ” σ ” است.
علی دهقانی |   1396/10/06 13:59:34   |
0     0
در آمار انحراف معیار[۱] (به انگلیسی: standard deviation) (که با نماد σ نشان داده می‌شود) یکی از شاخص‌های پراکندگی است که نشان می‌دهد به طور میانگین داده‌ها چه مقدار از مقدار متوسط فاصله دارند. اگر انحراف معیار مجموعه‌ای از داده‌ها نزدیک به صفر باشد، نشانه آن است که داده‌ها نزدیک به میانگین هستند و پراکندگی اندکی دارند؛ در حالی که انحراف معیار بزرگ بیانگر پراکندگی قابل توجه داده‌ها می‌باشد. انحراف معیار برابر با ریشه دوم واریانس است. خوبی آن نسبت به واریانس، این است که هم بعد با داده‌ها می‌باشد.

انحراف معیار برای تعیین ضریب اطمینان در تحلیل‌های آماری نیز به کار می‌رود. در مطالعات علمی، معمولاً داده‌های با انحراف معیار بیشتر از دو به عنوان داده‌های پرت در نظر گرفته و از تحلیل، خارج می‌شوند.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
حمید زارعی |   1396/10/07 11:07:31   |
0     0
چند نکته:
- وقتی نمره فرد از میانگین بزرگتر باشد، نمره استاندارد مثبت خواهد شد. و وقتی نمره فرد از میانگین کوچکتر باشد، نمره استاندارد منفی خواهد شد.


- نمره استاندارد میانگین برابر صفر است.


- نمرات استاندادر مربوط به اندازه گیری متغیرهای مختلف را می توان باهم مقایسه کرد، زیرا واحد اندازه گیری نمره استاندارد برای همه نوع اندازه گیری واحد است و برابر انحراف معیار است.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
مهدی شایق |   1396/10/20 00:17:14   |
0     0
برای سنجش فاصله یا انحراف داده‌ها نسبت به میانگین، به جای قدر مطلق از مجذور فاصله نیز استفاده می‌کنند. به این ترتیب متوسط مجذور فاصله نسبت به میانگین، معیار دیگری برای پراکندگی نامیده می‌شود که به آن واریانس می‌گویند.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
عراقی |   1396/10/20 00:17:50   |
0     0
انحراف معیار برای تعیین ضریب اطمینان در تحلیل‌های آماری نیز به کار می‌رود. در مطالعات علمی، معمولاً داده‌های با انحراف معیار بیشتر از دو به عنوان داده‌های پرت در نظر گرفته و از تحلیل، خارج می‌شوند.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
فهیمه تقدیری |   1396/10/20 11:00:36   |
0     0
انحراف معیار: 

عددی است برای نشان دادن میزان گسترش اعداد که علامت آن حرف یونانی سیگما ” σ ” است.

----
فرمول انحراف معیار :

جذر واریانس.
----
واریانس:
مقدار متوسط مربع اختلاف مقادیر از میانگین .
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
محسن حدادزاده نیری |   1396/10/20 19:46:40   |
0     0
0 0
در آمار انحراف معیار[۱] (به انگلیسی: standard deviation) (که با نماد σ نشان داده می‌شود) یکی از شاخص‌های پراکندگی است که نشان می‌دهد به طور میانگین داده‌ها چه مقدار از مقدار متوسط فاصله دارند. اگر انحراف معیار مجموعه‌ای از داده‌ها نزدیک به صفر باشد، نشانه آن است که داده‌ها نزدیک به میانگین هستند و پراکندگی اندکی دارند؛ در حالی که انحراف معیار بزرگ بیانگر پراکندگی قابل توجه داده‌ها می‌باشد. انحراف معیار برابر با ریشه دوم واریانس است. خوبی آن نسبت به واریانس، این است که هم بعد با داده‌ها می‌باشد.

انحراف معیار برای تعیین ضریب اطمینان در تحلیل‌های آماری نیز به کار می‌رود. در مطالعات علمی، معمولاً داده‌های با انحراف معیار بیشتر از دو به عنوان داده‌های پرت در نظر گرفته و از تحلیل، خارج می‌شوند.
پاسخ
حمید زارعی | 1396/10/07 11:07:31 |
0 0
چند نکته:
- وقتی نمره فرد از میانگین بزرگتر باشد، نمره استاندارد مثبت خواهد شد. و وقتی نمره فرد از میانگین کوچکتر باشد، نمره استاندارد منفی خواهد شد.


- نمره استاندارد میانگین برابر صفر است.


- نمرات استاندادر مربوط به اندازه گیری متغیرهای مختلف را می توان باهم مقایسه کرد، زیرا واحد اندازه گیری نمره استاندارد برای همه نوع اندازه گیری واحد است و برابر انحراف معیار است.
پاسخ
مهدی شایق | 1396/10/20 00:17:14 |
0 0
برای سنجش فاصله یا انحراف داده‌ها نسبت به میانگین، به جای قدر مطلق از مجذور فاصله نیز استفاده می‌کنند. به این ترتیب متوسط مجذور فاصله نسبت به میانگین، معیار دیگری برای پراکندگی نامیده می‌شود که به آن واریانس می‌گویند.
پاسخ
عراقی | 1396/10/20 00:17:50 |
0 0
انحراف معیار برای تعیین ضریب اطمینان در تحلیل‌های آماری نیز به کار می‌رود. در مطالعات علمی، معمولاً داده‌های با انحراف معیار بیشتر از دو به عنوان داده‌های پرت در نظر گرفته و از تحلیل، خارج می‌شوند.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
محسن حدادزاده نیری |   1396/10/20 19:48:35   |
0     0
0 0
در آمار انحراف معیار[۱] (به انگلیسی: standard deviation) (که با نماد σ نشان داده می‌شود) یکی از شاخص‌های پراکندگی است که نشان می‌دهد به طور میانگین داده‌ها چه مقدار از مقدار متوسط فاصله دارند. اگر انحراف معیار مجموعه‌ای از داده‌ها نزدیک به صفر باشد، نشانه آن است که داده‌ها نزدیک به میانگین هستند و پراکندگی اندکی دارند؛ در حالی که انحراف معیار بزرگ بیانگر پراکندگی قابل توجه داده‌ها می‌باشد. انحراف معیار برابر با ریشه دوم واریانس است. خوبی آن نسبت به واریانس، این است که هم بعد با داده‌ها می‌باشد.

انحراف معیار برای تعیین ضریب اطمینان در تحلیل‌های آماری نیز به کار می‌رود. در مطالعات علمی، معمولاً داده‌های با انحراف معیار بیشتر از دو به عنوان داده‌های پرت در نظر گرفته و از تحلیل، خارج می‌شوند.

0 0
چند نکته:
- وقتی نمره فرد از میانگین بزرگتر باشد، نمره استاندارد مثبت خواهد شد. و وقتی نمره فرد از میانگین کوچکتر باشد، نمره استاندارد منفی خواهد شد.


- نمره استاندارد میانگین برابر صفر است.


- نمرات استاندادر مربوط به اندازه گیری متغیرهای مختلف را می توان باهم مقایسه کرد، زیرا واحد اندازه گیری نمره استاندارد برای همه نوع اندازه گیری واحد است و
0 0
برای سنجش فاصله یا انحراف داده‌ها نسبت به میانگین، به جای قدر مطلق از مجذور فاصله نیز استفاده می‌کنند. به این ترتیب متوسط مجذور فاصله نسبت به میانگین، معیار دیگری برای پراکندگی نامیده می‌شود که به آن واریانس می‌گویند.

0 0
انحراف معیار برای تعیین ضریب اطمینان در تحلیل‌های آماری نیز به کار می‌رود. در مطالعات علمی، معمولاً داده‌های با انحراف معیار بیشتر از دو به عنوان داده‌های پرت در نظر گرفته و از تحلیل، خارج می‌شوند.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
ابوالفضل موحدی |   1396/10/22 21:22:43   |
0     0
مفدیدترین اندازه پراکندگی جذر واریانس یا همان انحراف معیار داده ها است
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
ابوالفضل موحدی |   1396/10/22 21:23:30   |
0     0
انحراف معیار ریشه دوم مثبت واریانس است که برای جمعیت آن را با علامت و برای نمونه آن را با علامت S نشان می دهند. برای محاسبة واریانس با استفاده از داده های خام از روابط نیز استفاده می شود.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
مهسا قانعی |   1396/10/28 22:03:12   |
0     0
یکی از شاخص‌های پراکندگی است که نشان می‌دهد به طور میانگین داده‌ها چه مقدار از مقدار متوسط فاصله دارند. اگر انحراف معیار مجموعه‌ای از داده‌ها نزدیک به صفر باشد، نشانه آن است که داده‌ها نزدیک به میانگین هستند و پراکندگی اندکی دارند؛ در حالی که انحراف معیار بزرگ بیانگر پراکندگی قابل توجه داده‌ها می‌باشد. انحراف معیار ریشه دوم مثبت واریانس است
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
علی ویسی |   1396/11/04 14:06:21   |
0     0
انحراف معیار، عددی برای نشان دادن میزان گسترش اعداد است.

علامت آن حرف یونانی سیگما ” σ ” است.
انحراف معیار برای تعیین ضریب اطمینان در تحلیل‌های آماری نیز به کار می‌رود. در مطالعات علمی، معمولاً داده‌های با انحراف معیار بیشتر از دو به عنوان داده‌های پرت در نظر گرفته و از تحلیل، خارج می‌شوند.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
parisa teymouri |   1396/11/04 15:21:14   |
0     0
مفدیدترین اندازه پراکندگی جذر واریانس یا همان انحراف معیار داده ها است. اندازه انحراف معیار به ما می گوید که مشاهدات تا چه مقدار در اطراف میانگین آنها قرار دارند



یک اندازه کم برای انحرف معیار مجموعه ای از داده ها نشان دهنده این واقعیت است که داده ها در دامنه کوچکی حول میانگین پراکنده شده اند و بالعکس انحراف معیار بزرگ بیان کننده دامنه گسترده تری است که داده ها در حول میانگین پراکنده گردیده اند.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
علیرضا حاتمی |   1396/11/07 21:54:08   |
0     0
در علوم مختلف، نمره خام به تنهایی ارزشی ندارد. بهترین راه برای تفسیر نمره هر فرد، تعیین جایگاه آن نمره نسبت به سایر نمرات است.


نمره استاندارد از طریق حاصل تفریق نمره فرد با میانگین، تقسیم بر انحراف معیار به دست می آید. در واقع در نمرات استاندارد، واحد اندازه گیری برابر با انحراف معیار است.
 پاسخ 
دیدگاه کاربران
دیدگاه کاربران

 

 

هدیه مالی تیم متفکران نوین مالی در شبکه اجتماعی
Web Analytics