> مقالات موضوعی > پژوهش و پایان نامه > داده پردازی > روش های اقتصاد سنجی > مشاهده مقاله جهت ارسال به چند نفر، نام و ایمیل گیرندگان با کاما { ، } جدا شوند. نام فرستنده: * ایمیل فرستنده: نام گیرنده(گان): * ایمیل گیرنده(گان): * متن پیام: * کد امنیتی: شاخص های آماری (نما (مد)) عبارت از عددی یا نمره ای که در توزیع فراوانی دارای بیشترین فراوانی است و از طریق مشاهده توزیع فراوانی و تعیین عددی که دارای بیشترین فراوانی است تعیین می شود. عضویت در تیم متفکران در طرح همراه با تیم اعتبار هدیه بگیرید و مشارکت کنید کلیک کنید... در طرح همگام با تیم با اعتبار هدیه، از خدمات ویژه استفاده کنید کلیک کنید... در طرح همیار با تیم در بازارکار حسابداری و مالی بدرخشید کلیک کنید... در طرح همکار با تیم خدمات مالی و حسابداری خود را معرفی کنید کلیک کنید... نکاتی در رابطه با نما نما تک نمایی: وقتی در توزیع یک عدد وجود دارد که دارای بیشترین فراوانی است. 6،7،1،1،9،1۱ عدد 1 نما است. توزیع بی نما: هیچ عددی وجود ندارد که بیشترین فراوانی را داشته باشد. 6،7،1،9،1۱ هیچ عدد بیشترین فراوانی را ندارد. دونما: در توزیع دو عدد دارای بیشترین فراوانی است . 6،6،7،1،1،9،1۱ عدد 6و 1 نما است. محدودیتهای نما در گروههای کوچک دارای اعتبار نیست و ثبات ندارد. چون به صورت ریاضی قابل دستکاری نیست از نظر محاسبات آماری مورد استفاده محدود دارد. وقتی یک شاخص مرکزی است که با مقیاس اسمی به کار برده شود. موارد استفاده نما 1. وقتی که مقیاس اندازه گیری اسمی است. 2. پژوهشگر علاقمند است عددی را که بیشتر تکرار شده است پیدا کند. 3. پژوهشگر علاقمند است اطلاعاتی کلی و سریع دربارة گرایشهای مرکزی بدست آورد. منبع: آمار و کاربرد آن در مدیریت ثبت نام و عضویت میز کار لینک های مفید خدمات حَسمان ارتقاء سواد مالی در حَسمان خدمات ویژه حسابداران ارتقاء حرفه ای در حَسمان خدمات ویژه مدیران طرح پویش سواد اندوزی مالی دوره های آموزشی lms عضویت ویژه حسمان مشارکت و دعوت از دوستان همیار با تو همیار دانش آموز طرح پویش سواد اندوزی مالی آموزش سواد مالی مقدماتی نبض بازار دیده بان بازار هوای بازار دوره آموزشی بهینه نگر همیار شغلی حسابدار دیکشنری تخصصی حسابداری ثبت رزومه دوره های آموزشی توسعه نگر طرح توانمند سازی ایستگاه خبر حسابداری مدار خبر کار و دانش ثبت آگهی استخدام دوره های آموزشی مدیران همیار دانش آموز طرح پویش سواد اندوزی دوره های آموزشی همراه با تیم همراه با تیم همراه با تیم مقاله های مرتبطتجزیه و تحلیل کمّی (Quantitative Analysis)آزمونهای آمار استنباطیروش های تحلیل کیفیپژوهش های همبستگی ؛ ضریب تعیین، ضریب همبستگی، رگرسیونشاخص های آماری (میانه) علی اژدری | 1395/10/02 22:28:21 | 0 0 متن زیر را نیز می توان اضافه کرد نما یا مد ارزش یا اندازه ای است که به دفعات بیشتری در یک سری ظاهر می گردد. این اصطلاح هم در احتمالات برای یک توزیع احتمالی و هم در آمار برای یک مجموعه داده آماری نمونه برداری شده استفاده می گردد نما در یک سری مقادیر طبقه بندی نشده ، عبارت است از مقداری که به دفعات بیشتری از سایر مقادیر در ردیف ظاهر می شود. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * حضرتی | 1395/10/04 19:44:41 | 0 0 نماد آماری مد ( نما) = MO پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * نفیسه شعله ور | 1395/10/27 21:47:42 | 2 0 در آمار مد به معنای توزیع آماری مقداری است که بیشترین تکرار را در میان مشاهدات جامعه را داشته باشد. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * سیدمحمود حیدری | 1396/09/13 12:48:39 | 0 0 نما نما برای دادههای کمی و کیفی قابل محاسبه است و دادهای است که بیشتری تکرار یا فراوانی را داشته باشد. در حقیقت نما را میتوان نماینده اکثریت جامعه دانست. از آنجایی که فقط تعداد تکرار (نه ترتیب و نه مقدار دادهها) در محاسبه نما نقش دارد، نسبت به مقادیر بزرگ و کوچک حساس نیست و مقدار نما تحت تاثیر مقادیر بزرگ و کوچک نخواهد بود. مُد (به انگلیسی: Mode) در آمار و ریاضیات، به ارزش یا مقداری که بیشترین بار (تکرار) در یک مجموعه داده آماری رُخ دهد (اتفاق افتد) گفته میشود. مد نوعی سنجش گرایش به مرکز است. مد یک توزیع احتمال گسسته مقداری همچون x می باشد که بیشترین مقدار تابع جرم احتمال را می گیرد. مد برای توزیع احتمال پیوسته مقدار x می باشد که تابع چگالی احتمال حداکثر مقدار است بنابراین مد در قله است. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * sobhan karimi | 1396/09/22 10:49:41 | 3 0 میانه، میانگین و نما (مد) پرکاربردترین شاخص های مرکزی هستند نما(mode): مقداری از داده هاست که بیشترین فراوانی را دارد؛ همانطور که از تعریف مشخص است در نما نوع داده ها اهمیت ندارد بنابراین هم برای داده های کیفی و هم داده های کمی کاربرد دارد. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * sobhan karimi | 1396/09/22 10:50:36 | 0 0 میانه(median): برای متغیرهایی که مرتب کردن آنها از کوچک به بزرگ امکان پذیر است ( معنی دار است) میانه را می توان محاسبه نمود. برای به دست آوردن میانه ابتدا داده ها را از کوچک به بزرگ مرتب کرده سپس داده ای که در مرکز قرار می گیرد را به میانه معرفی می کنیم. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * محمد کاظم سالاری | 1396/09/24 14:06:48 | 0 0 نما تک نمایی: وقتی در توزیع یک عدد وجود دارد که دارای بیشترین فراوانی است. 6،7،1،1،9،1۱ عدد 1 نما است پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * محمدرضا تیموری | 1396/10/03 22:44:19 | 0 0 موارد استفاده نما 1. وقتی که مقیاس اندازه گیری اسمی است. 2. پژوهشگر علاقمند است عددی را که بیشتر تکرار شده است پیدا کند. 3. پژوهشگر علاقمند است اطلاعاتی کلی و سریع دربارة گرایشهای مرکزی بدست آورد پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * محسن برزگری | 1396/10/06 09:44:10 | نما(mode): مقداری از داده هاست که بیشترین فراوانی را دارد؛ همانطور که از تعریف مشخص است در نما نوع داده ها اهمیت ندارد بنابراین هم برای داده های کیفی و هم داده های کمی کاربرد دارد. در مجموع این شاخص اطلاعات زیادی در اختیار نمی گذارد و معمولا به تنهایی گزارش نمی شود. علی دهقانی | 1396/10/06 13:55:15 | 0 0 برای داده هایی که طبقه بندی نشده اند مد داده ای است که بیشترین فراوانی مطلق را داراست . اگر در میان داده ها اعدادی باشند که بیشترین تکراتر البته با تکرار مساوی داشته باشند هر دوی آنها مد است اگر چنانچه همه اعداد تکرار مساوی داشته باشند مد نداریم. اما برای جدول توزیع فراوانی مد به صورت زیر به دست می آید. ابتدا باید طبقه مد را به دست آوریم طبقه مد طبقه ای است که بیشترین فراوانی مطلق را داراست سپس از رابطه زیر مد به دست می آید: فراوانی مطلق طبقه قبل از مد - فراوانی مطلق طبقه مد d 1= فراوانی مطلق طبقه بعد از مد - فراوانی مطلق طبقه مد =d2 پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * حمید زارعی | 1396/10/07 11:04:49 | 0 0 موارد استفاده نما 1. وقتی که مقیاس اندازه گیری اسمی است. 2. پژوهشگر علاقمند است عددی را که بیشتر تکرار شده است پیدا کند. 3. پژوهشگر علاقمند است اطلاعاتی کلی و سریع دربارة گرایشهای مرکزی بدست آورد. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * مهدی شایق | 1396/10/20 00:22:19 | 0 0 میانه(median): برای متغیرهایی که مرتب کردن آنها از کوچک به بزرگ امکان پذیر است ( معنی دار است) میانه را می توان محاسبه نمود. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * عراقی | 1396/10/20 00:23:09 | 0 0 نما(mode): مقداری از داده هاست که بیشترین فراوانی را دارد؛ همانطور که از تعریف مشخص است در نما نوع داده ها اهمیت ندارد بنابراین هم برای داده های کیفی و هم داده های کمی کاربرد دارد. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * فهیمه تقدیری | 1396/10/20 10:47:41 | 0 0 عبارت از عددی یا نمره ای که در توزیع فراوانی دارای بیشترین فراوانی است و از طریق مشاهده توزیع فراوانی و تعیین عددی که دارای بیشترین فراوانی است تعیین می شود. ( نما) = MO پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * محسن حدادزاده نیری | 1396/10/20 19:42:44 | 0 0 برای داده هایی که طبقه بندی نشده اند مد داده ای است که بیشترین فراوانی مطلق را داراست . اگر در میان داده ها اعدادی باشند که بیشترین تکراتر البته با تکرار مساوی داشته باشند هر دوی آنها مد است اگر چنانچه همه اعداد تکرار مساوی داشته باشند مد نداریم. اما برای جدول توزیع فراوانی مد به صورت زیر به دست می آید. ابتدا باید طبقه مد را به دست آوریم طبقه مد طبقه ای است که بیشترین فراوانی مطلق را داراست سپس از رابطه زیر مد به دست می آید: فراوانی مطلق طبقه قبل از مد - فراوانی مطلق طبقه مد d 1= فراوانی مطلق طبقه بعد از مد - فراوانی مطلق طبقه مد =d2 پاسخ حمید زارعی | 1396/10/07 11:04:49 | 0 0 موارد استفاده نما 1. وقتی که مقیاس اندازه گیری اسمی است. 2. پژوهشگر علاقمند است عددی را که بیشتر تکرار شده است پیدا کند. 3. پژوهشگر علاقمند است اطلاعاتی کلی و سریع دربارة گرایشهای مرکزی بدست آورد. پاسخ مهدی شایق | 1396/10/20 00:22:19 | 0 0 میانه(median): برای متغیرهایی که مرتب کردن آنها از کوچک به بزرگ امکان پذیر است ( معنی دار است) میانه را می توان محاسبه نمود. پاسخ عراقی | 1396/10/20 00:23:09 | 0 0 نما(mode): مقداری از داده هاست که بیشترین فراوانی را دارد؛ همانطور که از تعریف مشخص است در نما نوع داده ها اهمیت ندارد بنابراین هم برای داده های کیفی و هم داده های کمی کاربرد دارد. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * ابوالفضل موحدی | 1396/10/22 21:12:29 | 0 0 نما تک نمایی: وقتی در توزیع یک عدد وجود دارد که دارای بیشترین فراوانی است. 6،7،1،1،9،1۱ عدد 1 نما است. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * ابوالفضل موحدی | 1396/10/22 21:13:09 | 0 0 محدودیتهای نما در گروههای کوچک دارای اعتبار نیست و ثبات ندارد. چون به صورت ریاضی قابل دستکاری نیست از نظر محاسبات آماری مورد استفاده محدود دارد. وقتی یک شاخص مرکزی است که با مقیاس اسمی به کار برده شود. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * ابوالفضل موحدی | 1396/10/22 21:13:45 | 0 0 دونما: در توزیع دو عدد دارای بیشترین فراوانی است . 6،6،7،1،1،9،1۱ عدد 6و 1 نما است. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * مهسا قانعی | 1396/10/28 21:49:49 | 0 0 در آمار مد به معنای توزیع آماری مقداری است که بیشترین تکرار را در میان مشاهدات جامعه را داشته باشد.هم برای داده های کیفی و هم داده های کمی کاربرد دارد. موارد استفاده نما 1. وقتی که مقیاس اندازه گیری اسمی است. 2. پژوهشگر علاقمند است عددی را که بیشتر تکرار شده است پیدا کند. 3. پژوهشگر علاقمند است اطلاعاتی کلی و سریع دربارة گرایشهای مرکزی بدست آورد. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * علی ویسی | 1396/11/04 14:04:29 | 0 0 نما(mode): مقداری از داده هاست که بیشترین فراوانی را دارد؛ همانطور که از تعریف مشخص است در نما نوع داده ها اهمیت ندارد بنابراین هم برای داده های کیفی و هم داده های کمی کاربرد دارد. در مجموع این شاخص اطلاعات زیادی در اختیار نمی گذارد و معمولا به تنهایی گزارش نمی شود پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * parisa teymouri | 1396/11/04 15:17:02 | 0 0 نما تک نمایی: وقتی در توزیع یک عدد وجود دارد که دارای بیشترین فراوانی است. 6،7،1،1،9،1۱ عدد 1 نما است. توزیع بی نما: هیچ عددی وجود ندارد که بیشترین فراوانی را داشته باشد. 6،7،1،9،1۱ هیچ عدد بیشترین فراوانی را ندارد. دونما: در توزیع دو عدد دارای بیشترین فراوانی است . 6،6،7،1،1،9،1۱ عدد 6و 1 نما است. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: *