> مقالات موضوعی > پژوهش و پایان نامه > داده پردازی > روش های اقتصاد سنجی > مشاهده مقاله جهت ارسال به چند نفر، نام و ایمیل گیرندگان با کاما { ، } جدا شوند. نام فرستنده: * ایمیل فرستنده: نام گیرنده(گان): * ایمیل گیرنده(گان): * متن پیام: * کد امنیتی: آزمونهای آمار استنباطی آزمونهای آماری مورد استفاده جهت تجزیه و تحلیل اطلاعات به دستآمده از یک گروه کوچک(نمونه) و تعمیم آن به جامعه مورد نظر با توجه به مقیاس اندازهگیری متغیرها، به دو گروه "پارامتریک" و "ناپارامتریک" تقسیم میشوند. عضویت در تیم متفکران در طرح همراه با تیم اعتبار هدیه بگیرید و مشارکت کنید کلیک کنید... در طرح همگام با تیم با اعتبار هدیه، از خدمات ویژه استفاده کنید کلیک کنید... در طرح همیار با تیم در بازارکار حسابداری و مالی بدرخشید کلیک کنید... در طرح همکار با تیم خدمات مالی و حسابداری خود را معرفی کنید کلیک کنید... آزمونهای پارامتریک، به تجزیه و تحلیل اطلاعات در سطح مقیاس فاصلهای و نسبی میپردازند که حداقل شاخص آماری آنها میانگین و واریانس است. در حالی که آزمونهای ناپارامتریک، به تجزیه و تحلیل اطلاعات در سطح مقیاس اسمی و رتبهای میپردازند که شاخص آماری آنها میانه و نما است. 1. آزمونهای پارامتریک آمار استنباطی از پرکاربردترین آزمونهای پارامتریک میتوان به آزمون t و آزمون تحلیل واریانس اشاره کرد. آزمون t، توزیع یا در حقیقت خانوادهای از توزیعها است که با استفاده از آنها فرضیههایی که درباره نمونه در شرایط جامعه ناشناخته است، آزمون میشود. اهمیت این آزمون(توزیع) در آن است که پژوهشگر را قادر میسازد با نمونههای کوچکتر(حداقل 2 نفر) اطلاعاتی درباره جامعه به دست آورد. آزمون t شامل خانوادهای از توزیعها است(برخلاف آزمونz ) و اینطور فرض میکند که هر نمونهای دارای توزیع مخصوص به خود است و شکل این توزیع از طریق محاسبه درجات آزادی مشخص میشود. به عبارت دیگر توزیع t تابع درجات آزادی است و هرچه درجات آزادی افزایش پیدا کند به توزیع طبیعی نزدیکتر میشود. از سوی دیگر هرچه درجات آزادی کاهش یابد، پراکندگی بیشتر میشود. خود درجات آزادی نیز تابعی از اندازه نمونه انتخابی هستند. هرچه تعداد نمونه بیشتر باشد بهتر است. از آزمون t میتوان برای تجزیه و تحلیل میانگین در پژوهشهای تکمتغیری یکگروهی و دوگروهی و چند متغیری دوگروهی استفاده کرد. زمانی که پژوهشگری بخواهد بیش از دو میانگین(بیش از دو نمونه) را با هم مقایسه کند، باید از تحلیل واریانس استفاده کند. تحلیل واریانس روشی فراگیرتر از آزمون t است و برخی پژوهشگران حتی وقتی مقایسه میانگینهای دو نمونه مورد نظر است نیز از این روش استفاه میکنند. طرحهای متنوعی برای تحلیل واریانس وجود دارد و هر یک تحلیل آماری خاص خودش را طلب میکند. از جمله این طرحها میتوان به تحلیل یکعاملی واریانس(تحلیل واریانس یکراهه) و تحلیل عاملی متقاطع واریانس، تحلیل واریانس چندمتغیری، تحلیل کوواریانس یکمتغیری و چندمتغیری و ... اشاره کرد. 2. آزمونهای ناپارامتریک آمار استنباطی در پژوهشهایی که در سطح مقیاسهای اسمی و رتبهای اجرا میشوند، باید از آزمونهای ناپارامتریک برای تجزیه و تحلیل اطلاعات استفاده شود. آزمونهای زیادی برای این امر وجود دارد که براساس نوع تحلیل(نیکویی برازش، همسویی دو نمونه مستقل، همسویی دو نمونه وابسته، همسویی K نمونه مستقل و همسویی K نمونه وابسته) و مقیاس اندازهگیری میتوان دست به انتخاب زد. از آزمونهای مورد استفاده برای پژوهشها در سطح اسمی میتوان به آزمون 2χ، آزمون تغییر مک نمار، آزمون دقیق فیشر و آزمون کاکرن اشاره کرد. از آزمونهای مورد استفاده برای پژوهشها در سطح رتبهای میتوان به آزمونهای کولموگروف – اسمیرونف، آزمون تقارن توزیع، آزمون علامت، آزمون میانه، آزمون Uمان – ویتنی، آزمون تحلیل واریانس دو عاملی فریدمن و ... اشاره کرد. -خلاصه آزمونهای پارامتریک آزمون t تک نمونه : برای آزمون فرض پیرامون میانگین یک جامعه استفاده می شود. در بیشتر پژوهش هائی که با مقیاس لیکرت انجام می شوند جهت بررسی فرضیه های پژوهش و تحلیل سوالات تخصصی مربوط به آنها از این آزمون استفاده می شود. آزمون t وابسته : برای آزمون فرض پیرامون دو میانگین از یک جامعه استفاده می شود. برای مثال اختلاف میانگین رضایت کارکنان یک سازمان قبل و بعد از تغییر مدیریت یا زمانی که نمرات یک کلاس با پیش آزمون و پس آزمون سنجش می شود. آزمون t دو نمونه مستقل: جهت مقایسه میانگین دو جامعه استفاده می شود. در آزمون t برای دو نمونه مستقل فرض می شود واریانس دو جامعه برابر است. برای نمونه به منظور بررسی معنی دار بودن تفاوت میانگین نمره نظرات پاسخ دهندگان بر اساس جنسیت در خصوص هر یک از فرضیه های پژوهش استفاده میشود. آزمون t ولچ: این آزمون نیز مانند آزمون t دو نمونه جهت مقایسه میانگین دو جامعه استفاده می شود. در آزمون t ولچ فرض می شود واریانس دو جامعه برابر نیست. برای نمونه به منظور بررسی معنی دار بودن تفاوت میانگین نمره نظرات پاسخ دهندگان بر اساس جنسیت در خصوص هر یک از فرضیه های پژوهش استفاده میشود. آزمون t هتلینگ: برای مقایسه چند میانگین از دو جامعه استفاده می شود. یعنی دو جامعه براساس میانگین چندین صفت مقایسه شوند. تحلیل واریانس (ANOVA): از این آزمون به منظور بررسی اختلاف میانگین چند جامعه آماری استفاده می شود. برای نمونه جهت بررسی معنی دار بودن تفاوت میانگین نمره نظرات پاسخ دهندگان بر اساس سن یا تحصیلات در خصوص هر یک از فرضیه های پژوهش استفاده می شود. تحلیل واریانس چندعاملی (MANOVA): از این آزمون به منظور بررسی اختلاف چند میانگین از چند جامعه آماری استفاده می شود. تحلیل کوواریانس چندعاملی (MANCOVA): چنانچه در MANOVA بخواهیم اثر یک یا چند متغیر کمکی را حذف کنیم استفاده می شود. ضریب همبستگی گشتاوری پیرسون: برای محاسبه همبستگی دو مجموعه داده استفاده می شود. -خلاصه آزمونهای ناپارامتریک آزمون علامت تک نمونه: برای آزمون فرض پیرامون میانگین یک جامعه استفاده می شود. آزمون علامت زوجی: برای آزمون فرض پیرامون دو میانگین از یک جامعه استفاده می شود. ویلکاکسون : همان آزمون علامت زوجی است که در آن اختلاف نسبی تفاوت از میانگین لحاظ می شود. مان-ویتنی: به آزمون U نیز موسوم است و جهت مقایسه میانگین دو جامعه استفاده می شود. کروسکال-والیس: از این آزمون به منظور بررسی اختلاف میانگین چند جامعه آماری استفاده می شود. به آزمون H نیز موسوم است و تعمیم آزمون U مان-ویتنی می باشد. آزمون کروسکال-والیس معادل روش پارامتریک آنالیز واریانس تک عاملی است. فریدمن: این آزمون معادل روش پارامتریک آنالیز واریانس دو عاملی است که در آن k تیمار به صورت تصادفی به n بلوک تخصیص داده شده اند. نیکوئی برازش: برای مقایسه یک توزیع نظری با توزیع مشاهده شده استفاده می شود و به آزمون خی-دو یا χ² نیز موسوم است. مدل معادلات ساختاری که در آن پژوهشگر یک مدل نظری را براساس روابط متغیرها ترسیم کرده است از همین ازمون بهره گرفته می شود. اکنون به تبع افزایش توانمندی نرم افزارهایی مانند LISREL می توان از آن به سهولت استفاده کرد. کولموگروف-اسمیرنف: نوعی آزمون نیکوئی برازش برای مقایسه یک توزیع نظری با توزیع مشاهده شده است. آزمون تقارن توزیع: در این آزمون شکل توزیع مورد سوال قرار می گیرد. فرض بدیل آن است که توزیع متقارن نیست. آزمون میانه: جهت مقایسه میانه دو جامعه استفاده می شود و برای k جامعه نیز قابل تعمیم است. مک نمار: برای بررسی مشاهدات زوجی درباره متغیرهای دو ارزشی استفاده می شود. آزمون Q کوکران: تعمیم آزمون مک نمار در k نمونه وابسته است. ضریب همبستگی اسپیرمن: برای محاسبه همبستگی دو مجموعه داده که به صورت ترتیبی قرار دارند استفاده می شود. منبع: آریا مدیر ثبت نام و عضویت میز کار لینک های مفید خدمات حَسمان ارتقاء سواد مالی در حَسمان خدمات ویژه حسابداران ارتقاء حرفه ای در حَسمان خدمات ویژه مدیران طرح پویش سواد اندوزی مالی دوره های آموزشی lms عضویت ویژه حسمان مشارکت و دعوت از دوستان همیار با تو همیار دانش آموز طرح پویش سواد اندوزی مالی آموزش سواد مالی مقدماتی نبض بازار دیده بان بازار هوای بازار دوره آموزشی بهینه نگر همیار شغلی حسابدار دیکشنری تخصصی حسابداری ثبت رزومه دوره های آموزشی توسعه نگر طرح توانمند سازی ایستگاه خبر حسابداری مدار خبر کار و دانش ثبت آگهی استخدام دوره های آموزشی مدیران همیار دانش آموز طرح پویش سواد اندوزی دوره های آموزشی همراه با تیم همراه با تیم همراه با تیم مقاله های مرتبطپایایی و آزمون ریشه واحدمراحل وارد کردن داده ها در نرم افزار Eviewsکنترل کیفیت پرسشنامهاشتباهات رایج در استفاده از مدلسازی معادلات ساختاریتجزیه و تحلیل کیفی (Qualitative Analysis) علی اژدری | 1395/10/02 22:38:08 | 0 1 متن بالا کامل است پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * حضرتی | 1395/10/04 19:59:03 | 0 1 متن کامل و جامع است پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * محمد رضا زارع | 1396/04/07 23:44:32 | 0 0 قش آمار توصیفی در واقع، جمعآوری، خلاصه کردن و توصیف اطلاعات کمّی به دستآمده از نمونهها یا جامعهها است. اما محقق معمولا کار خود را با توصیف اطلاعات پایان نمیدهد، بلکه سعی میکند آنچه را که از بررسی گروه نمونه به دست آورده است به گروههای مشابه بزرگتر تعمیم دهد. تئوریهای روانشناسی از طریق تعمیم نتایج یک یا چند مطالعه به آنچه که ممکن است در مورد کل افراد جامعه صادق باشد به وجود میآیند. از طرف دیگر در اغلب موارد مطالعه تمام اعضای یک جامعه ناممکن است. از اینرو محقق به شیوههایی احتیاج دارد که بتواند با استفاده از آنها نتایج به دستآمده از مطالعه گروههای کوچک را به گروههای بزرگتر تعمیم دهد. به شیوههایی که از طریق آنها ویژگیهای گروههای بزرگ براساس اندازهگیری همان ویژگیها در گروههای کوچک استنباط میشود آمار استنباطی گفته میشود.[2] پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * سیدمحمود حیدری | 1396/09/13 13:03:55 | 0 1 متن فوق کامل و جامع است پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * sobhan karimi | 1396/09/22 11:01:19 | 0 1 در تحقیقات رفتاری ، معمولا ناچاریم رفتار یک یا چند گروه از افراد یک جامعه را مورد مطالعه قرار دهیم . مسلما شاخص های آماری که از گروه نمونه به دست می آید ، برابر با پارامترهای جامعه نیست . هر چه نمونه ما معرف جامعه مورد نظر باشد ، شانس این که بتوانیم پارامترهای جامعه را از روی آن برآورد کنیم و یا نتایج نمونه را به جامعه تعیمی دهیم بیشتر است . آمار استنباطی هنگامی موضوعیت پیدا می کند که نمونه گیری وجود داشته باشد . بنابراین وقتی تمام جامعه مورد مطالعه قرار گرفته باشد ، به کار گیری روش های آمار استنباطی موضوعیت ندارند . در تحقیقات رفتاری ، برای پاسخ گویی به دو نوع سوال ، از آمار استنباطی استفاده می شود . نوع اول : آیا گروه نمونه به جامعه مورد نظر تعلق دارد یا خیر ؟ نوع دوم : آیا دو گروه مورد مشاهده با هم تفاوت دارند ؟ به عبارت دیگر آیا دو گروه به یک جامعه تعلق دارند یا متعلق به جامعه های متفاوت تعلق دارند ؟ پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * محمد کاظم سالاری | 1396/09/27 07:44:08 | 0 0 نیکوئی برازش: برای مقایسه یک توزیع نظری با توزیع مشاهده شده استفاده می شود و به آزمون خی-دو یا χ² نیز موسوم است. مدل معادلات ساختاری که در آن پژوهشگر یک مدل نظری را براساس روابط متغیرها ترسیم کرده است از همین ازمون بهره گرفته می شود. اکنون به تبع افزایش توانمندی نرم افزارهایی مانند LISREL می توان از آن به سهولت استفاده کرد پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * محمدرضا تیموری | 1396/10/03 22:48:18 | 0 0 زمانی که پژوهشگری بخواهد بیش از دو میانگین(بیش از دو نمونه) را با هم مقایسه کند، باید از تحلیل واریانس استفاده کند. تحلیل واریانس روشی فراگیرتر از آزمون t است و برخی پژوهشگران حتی وقتی مقایسه میانگینهای دو نمونه مورد نظر است نیز از این روش استفاه میکنند. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * Samaneh Ganji | 1396/10/04 22:05:22 | 0 1 متن فوق اکتفا می کند. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * خانم قانعی | 1396/10/05 19:54:16 | 0 0 فریدمن: این آزمون معادل روش پارامتریک آنالیز واریانس دو عاملی است که در آن k تیمار به صورت تصادفی به n بلوک تخصیص داده شده اند. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * علی دهقانی | 1396/10/06 14:08:19 | 0 0 آزمون کی دو (خی دو یا مربع کای) این آزمون از نوع ناپارامتری است و برای ارزیابی همقوارگی متغیرهای اسمی به کار میرود. این آزمون تنها راه حل موجود برای آزمون همقوارگی در مورد متغیرهای مقیاس اسمی با بیش از دو مقوله است، بنابراین کاربرد خیلی زیادتری نسبت به آزمونهای دیگر دارد. این آزمون نسبت به حجم نمونه حساس است. آزمون z – آزمون خطای استاندارد میانگین این آزمون برای ارزیابی میزان همقوارگی یا یکسان بودن و یکسان نبودن (Goodness of fit) میانگین نمونه ای و میانگین جامعه به کار می رود. این آزمون مواقعی به کار می رود که می خواهیم بدانیم آیا میانگین برآورد شده نمونه ای با میانگین جامعه جور می آید یا نه. اگر این تفاوت کم باشد، این تفاوت معلول تغییر پذیری نمونه ای شناخته می شود، ولی اگر زیاد باشد نتیجه گرفته می شود که برآورد نمونه ای با پارامتر جامعه یکسان (همقواره) نیست. این آزمون پارامتری است یعنی استفاده از آن مشروط به آن است که دو پارامتر جامعه که میانگین و انحراف معیار معلوم باشند. همچنین برای آزمون متغیرهای پیوسته (مقیاس فاصله ای) کاربرد دارد. تعداد نمونه بزرگتر و یا مساوی ۳۰ باشد و نیز توزیع متغیر در جامعه نرمال باشد. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * حمید زارعی | 1396/10/07 11:11:09 | 0 1 آمار استنباطی هنگامی موضوعیت پیدا می کند که نمونه گیری وجود داشته باشد . بنابراین وقتی تمام جامعه مورد مطالعه قرار گرفته باشد ، به کار گیری روش های آمار استنباطی موضوعیت ندارند . در تحقیقات رفتاری ، برای پاسخ گویی به دو نوع سوال ، از آمار استنباطی استفاده می شود . نوع اول : آیا گروه نمونه به جامعه مورد نظر تعلق دارد یا خیر ؟ نوع دوم : آیا دو گروه مورد مشاهده با هم تفاوت دارند ؟ به عبارت دیگر آیا دو گروه به یک جامعه تعلق دارند یا متعلق به جامعه های متفاوت تعلق دارند ؟ پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * مهدی شایق | 1396/10/20 00:11:08 | 0 0 در تحقیقات رفتاری ، برای پاسخ گویی به دو نوع سوال ، از آمار استنباطی استفاده می شود . نوع اول : آیا گروه نمونه به جامعه مورد نظر تعلق دارد یا خیر ؟ نوع دوم : آیا دو گروه مورد مشاهده با هم تفاوت دارند ؟ به عبارت دیگر آیا دو گروه به یک جامعه تعلق دارند یا متعلق به جامعه های متفاوت تعلق دارند ؟ پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * عراقی | 1396/10/20 00:12:05 | 1 0 آمار استنباطی هنگامی موضوعیت پیدا می کند که نمونه گیری وجود داشته باشد . بنابراین وقتی تمام جامعه مورد مطالعه قرار گرفته باشد ، به کار گیری روش های آمار استنباطی موضوعیت ندارند . پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * ابوالفضل موحدی | 1396/10/22 21:27:54 | 0 0 آزمونهای آماری مورد استفاده جهت تجزیه و تحلیل اطلاعات به دستآمده از یک گروه کوچک(نمونه) و تعمیم آن به جامعه مورد نظر با توجه به مقیاس اندازهگیری متغیرها، به دو گروه "پارامتریک" و "ناپارامتریک" تقسیم میشوند. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * ابوالفضل موحدی | 1396/10/22 21:28:40 | 0 0 آزمونهای پارامتریک، به تجزیه و تحلیل اطلاعات در سطح مقیاس فاصلهای و نسبی میپردازند که حداقل شاخص آماری آنها میانگین و واریانس است. در حالی که آزمونهای ناپارامتریک، به تجزیه و تحلیل اطلاعات در سطح مقیاس اسمی و رتبهای میپردازند که شاخص آماری آنها میانه و نما است. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * محسن حدادزاده نیری | 1396/10/24 22:34:39 | 0 0 حقیقات رفتاری ، برای پاسخ گویی به دو نوع سوال ، از آمار استنباطی استفاده می شود . نوع اول : آیا گروه نمونه به جامعه مورد نظر تعلق دارد یا خیر ؟ نوع دوم : آیا دو گروه مورد مشاهده با هم تفاوت دارند ؟ به عبارت دیگر آیا دو گروه به یک جامعه تعلق دارند یا متعلق به جامعه های متفاوت تعلق دارند ؟ پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * مهسا قانعی | 1396/10/28 22:25:35 | 0 0 آمار استنباطی هنگامی موضوعیت پیدا می کند که نمونه گیری وجود داشته باشد . بنابراین وقتی تمام جامعه مورد مطالعه قرار گرفته باشد ، به کار گیری روش های آمار استنباطی موضوعیت ندارند . در تحقیقات رفتاری ، برای پاسخ گویی به دو نوع سوال ، از آمار استنباطی استفاده می شود . نوع اول : آیا گروه نمونه به جامعه مورد نظر تعلق دارد یا خیر ؟ نوع دوم : آیا دو گروه مورد مشاهده با هم تفاوت دارند ؟ به عبارت دیگر آیا دو گروه به یک جامعه تعلق دارند یا متعلق به جامعه های متفاوت تعلق دارند ؟ پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * parisa teymouri | 1396/11/04 16:03:29 | 0 0 زمونهای آماری مورد استفاده جهت تجزیه و تحلیل اطلاعات به دستآمده از یک گروه کوچک(نمونه) و تعمیم آن به جامعه مورد نظر با توجه به مقیاس اندازهگیری متغیرها، به دو گروه "پارامتریک" و "ناپارامتریک" تقسیم میشوند. پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * ف | 1397/11/10 14:45:21 | 0 0 فاهیم و ابزارهای آماری به صورت صریح یا ضمنی بخشی از فرایند اکثر تحقیقات را شامل میشوند. نقش این مفاهیم و ابزارها را میتوان هنگام تصمیمگیری در مورد گزینش آزمودنیها، جایگزینی آنها در گروههای مختلف، توصیف دادههای جمعآوریشده و تعمیم یافتههای حاصل از مطالعه، مشاهده کرد. بنابراین در تحقیق رفتاری، روشهای آماری چندین نقش ایفا میکنند که با هم ارتباط دارند. روشهای آماری برای خلاصه کردن و توصیف دادهها دستورالعمل لازم را فراهم میسازند. همچنین روشهای لازم جهت تعمیم نتایج از گروههای آزمودنی به گروههای وسیعتر را تهیه کرده و برای گزینش آزمودنی و جایگزینی آنها در گروههای مختلف و جمعآوری دادهها دستورالعمل ارائه میکنند.[1] پاسخ دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: * دیدگاه کاربران نام: پست الکترونیک: * متن: * کد امنیتی: *